범용 이미지 생성 도구
프롬프트 하나로 무엇이든 생성하지만, 상품 실루엣이나 소재 디테일을 보존하도록 설계되지 않았습니다. 결과물을 커머스에 쓰려면 추가 보정이 필요합니다.
AI Creative Studio · AI Studio
모델부터 도식화까지,
AI로 완성하는 패션 비주얼
OnDo AI Studio는 실제 촬영 없이 AI 모델 생성, 가상 피팅, 컨셉 컷, 도식화 변환까지 한 곳에서 처리하는 크리에이티브 스튜디오입니다. 모델 섭외와 스튜디오 대관 없이, 프롬프트 한 줄이 촬영 한 컷이 됩니다.
AI 모델 생성 · 포즈 9종 가상 피팅 · 촬영 스타일 프리셋 9종 · 도식화·실사·SVG 양방향 변환 · 생성 이미지 라이브러리 통합 관리
- 4개핵심 생성 모듈모델·피팅·이미지·도식화
- 9종가상 피팅 포즈정면·워킹·힙 라인 등 화보 표준
- 9종촬영 스타일 프리셋에디토리얼·룩북·제품 컷 등
- 5종이미지 비율 옵션3:4·1:1·16:9 등 채널별 대응
- 90일기본 이미지 보관 기간즐겨찾기 시 기한 없이 유지
- 2단계프롬프트 처리사용자 입력 → 촬영 디렉션으로 보강
The Problem
촬영 한 컷을 위해,
모델부터 리터칭까지 다 거쳐야 했습니다
신상품이 나올 때마다 모델을 섭외하고, 스튜디오를 대관하고, 촬영하고, 리터칭까지 거치는 과정은 시간도 비용도 큽니다. 시즌 물량이 늘어날수록 이 병목은 더 커집니다. OnDo AI Studio는 이 과정을 프롬프트 기반 생성으로 압축합니다. 모델과 장소를 실제로 구하는 대신, 원하는 조건을 설명하는 것에서 시작합니다.
Why It's Different
그냥 '이미지 생성 AI'가 아니라,
패션 제작 공정을 따라가는 스튜디오
범용 이미지 생성 도구에 옷 사진을 그대로 넣으면, 실루엣이 뒤틀리거나 원단 질감이 사라지는 등 커머스에 바로 쓰기 어려운 결과가 나오곤 합니다. OnDo AI Studio는 모델·피팅·촬영·도식화라는 실제 패션 제작 순서를 그대로 따라갑니다.
공정 순서를 따르는 OnDo AI Studio
베이스 모델에 착장 아이템을 레이어로 정확히 합성하고, 화보 표준 포즈와 비율 옵션을 제공합니다. 사용자 프롬프트는 시스템이 촬영 디렉션 수준으로 보강해 일관된 결과를 냅니다.
- 레이어 기반 가상 피팅
- 화보 표준 포즈 9종
- 프롬프트 자동 보강
- 도식화 양방향 변환
Capabilities
네 가지 생성 모듈, 하나의 스튜디오
모델을 만들고, 입히고, 찍고, 도식으로 바꾸는 과정을 한 곳에서 이어갑니다. 결과물은 라이브러리에 쌓여 팀 자산이 됩니다.
생성 모듈
AI 모델 생성
인종·연령·체형 등 원하는 조건을 프롬프트로 설명하면, 전신 3뷰와 얼굴 클로즈업까지 한 세트로 생성합니다.
가상 피팅
베이스 모델에 아우터·이너·하의 등 착장 아이템을 레이어로 합성해, 9종 화보 포즈로 착용 이미지를 만듭니다.
프롬프트 컨셉 컷
스튜디오 에디토리얼, 룩북, 스트리트 스냅 등 9종 촬영 스타일 프리셋으로 원하는 무드의 이미지를 생성합니다.
도식화 변환
제품 사진을 작업지시서용 도식으로, 또는 도식을 제품 이미지로 양방향 변환하고 SVG로도 내보낼 수 있습니다.
라이브러리 관리
생성한 모든 이미지를 폴더로 정리하고 팀과 공유하며, 즐겨찾기한 이미지는 보관 기간 제한 없이 유지합니다.
인페인팅 · 부분 수정
브러시로 영역을 지정해 이미지의 특정 부분만 다시 생성할 수 있어, 전체를 다시 만들 필요가 없습니다.
예시 데이터데모의 화면과 수치는 모두 예시입니다.
01 / DEMOFTag · 이미지 분석
이미지를 올리면, 데이터가 됩니다
상품 사진 한 장에서 카테고리·컬러·핏·시즌을 뽑아 정형 데이터로. 사람이 일일이 태깅하던 일을 초 단위로.
클릭해 실행
02 / STUDIOAI 스튜디오 · 이미지 생성
상품 컷이 필요하면, AI가 만듭니다
캐릭터 시트를 만들고 → 옷을 입혀 피팅하고 → 촬영 스타일을 입혀 홍보 컷으로 냅니다.
촬영도 모델 섭외도 없이, 등록용 컷부터 룩북까지 한 흐름으로.
1AI 모델 생성캐릭터 시트
2피팅베이스 모델 · 착장
3이미지촬영 스타일 연출
AI 모델 생성캐릭터를 설명하면 정면·3/4·후면 전신과 얼굴 컷이 한 장의 캐릭터 시트로 나옵니다
예: 동유럽계 여성, 20대 중반, 파란 눈동자, 밝은 피부, 다크 브라운 롱 웨이브
＋라이브러리
캐릭터 시트 · 전신 3컷 + 얼굴 3컷
결과에서 피팅용으로 북마크한 시트만 다음 단계의 라이브러리에 나타납니다
피팅북마크한 캐릭터 시트를 고르고 아이템을 올리면 착장 컷이 나옵니다
1. 베이스 모델 · 필수 업로드라이브러리
⚑ 북마크한 모델만 여기에 표시됩니다.
시트 1
시트 2
시트 3
2. 착장 이미지 업로드
아우터 0/1
⬆ 아우터 이미지
이너 0/3
⬆ 이너
⬆ 이너
⬆ 이너
하의 0/1
⬆ 하의 이미지
3. 출력 모드 — 단일컷 / 다중컷 분할
정면 기본다중컷 기본4. 포즈 — 미선택 시 기본 자세
정면-한 발 앞워킹힙 라인3/4 우향3/4 좌향다리 교차측면 프로필후면피팅 결과
베이스 모델과 아이템을
설정하고 생성하세요
설정하고 생성하세요
캐릭터 시트 1 · 아우터+이너+하의 착장
이미지흰 배경 착장 컷에 촬영 스타일을 입혀 그대로 쓸 홍보 컷을 만듭니다
프리셋 — 촬영 스타일 선택
기본스튜디오 에디토리얼필름 무드룩북스트리트 스냅드라마틱 광고컷제품 컷고스트 마네킹플랫 레이예: 미니멀한 스튜디오 배경의 봄 코트 룩
＋라이브러리
시트 1종 × 상품 다수 → 톤이 일관된 룩북·홍보 컷 자동 생성
생성 설정AI 모델과 출력 옵션을 확인한 뒤 생성합니다.
AI 모델Nano Banana 2GPT Image 2
개수123
화질1K2K
포맷JPEGPNG
캐릭터 시트 → 피팅 → 이미지
03 / SCHEMATICSchematic · 도식(SVG) 변환
제품 사진을 올리면, 작업지시서용 도식이 됩니다
아웃라인·디테일·스티치·부속까지 레이어로 분리해 SVG로 뽑아냅니다.
실측 없이도 작업지시서 초안을 그대로 씁니다.
도식화 변환실사화 변환SVG 변환
SVG 유형
직선형곡선형텍스처형아웃라인·디테일·스티치·부속·레이스를 레이어별로 분리해 SVG로 내보냅니다.
실제 제품 이미지가 아닌 예시 화면입니다 · 도식은 참고용이며 실측 수치를 대신하지 않습니다
04 / RETOUCH이미지 수정 · 인페인팅
컷이 아쉬우면, 그 부분만 고칩니다
고칠 부분을 브러시로 칠하고 바꿀 내용을 한 줄로 적으면, 칠한 영역만 다시 생성됩니다.
전체를 다시 만들 필요도, 재촬영도 없습니다 — 원본은 버전으로 남습니다.
브러시 크기
칠하기지우개초기화칠한 부분을 어떻게 바꿀까요?
소매를 퍼프 소매로 바꿔 줘
칠한 영역만 재생성됩니다 · 원본은 버전으로 남습니다
원본v2 수정본
실제 서비스 화면 구성을 따른 예시 화면입니다 · 의류 도해와 수치는 예시 데이터입니다
05 / CROP이미지 크롭 · 버전 저장
비율이 안 맞으면, 잘라서 새 버전으로
모서리·변을 드래그해 원하는 영역만 남깁니다.
크롭본은 새 버전으로 저장되고, 원본은 그대로 남아 언제든 되돌릴 수 있습니다.
비율
자유1:14:516:9모서리·변을 드래그해 자유롭게 자르세요 · 영역 안쪽 드래그 = 이동
1342 × 1290 px · 1.04 : 1
원본v2 수정본v3 크롭본
실제 서비스 화면 구성을 따른 예시 화면입니다 · 크롭 수치는 예시 데이터입니다
06 / LIBRARY라이브러리 · 보관과 공유
만든 컷은 전부, 한 곳에 쌓입니다
모델·피팅·이미지·도식화의 결과물이 한 라이브러리에 모입니다.
유형별로 거르고, 즐겨찾기로 남기고, 폴더로 팀과 공유합니다 — 이미지는 90일간, 즐겨찾기는 기한 없이 보관됩니다.
이미지는 생성일로부터 90일간 보관됩니다 · 즐겨찾기는 기한 없이 유지 · 폴더로 팀과 공유
AI 모델
도식화
피팅
이미지
AI 모델
도식화
이미지
피팅
실제 서비스 화면 구성을 따른 예시 화면입니다 · 담긴 이미지와 수치는 예시 데이터입니다
보조 편집 도구
크롭
생성된 이미지를 채널·용도에 맞는 비율로 정확히 잘라냅니다.
이미지 확장
프레임 밖 영역을 자연스럽게 이어 그려, 좁게 생성된 구도를 넓힙니다.
참조 이미지 반영
컬러·소재·구도 레퍼런스를 최대 5장까지 첨부해 생성 방향을 함께 지정합니다.
How It Works
모델 생성에서 보관까지, 5단계로 잇습니다
네 가지 생성 모듈은 순서대로, 또는 필요한 것만 골라 독립적으로 씁니다. 완성된 이미지는 라이브러리에 남아 팀 자산이 됩니다.
모델 생성
원하는 모델 조건을 프롬프트로 입력하면 전신·클로즈업 세트가 생성됩니다.
피팅
베이스 모델에 착장 아이템을 레이어로 올려 가상 착용 이미지를 만듭니다.
촬영
촬영 스타일 프리셋과 프롬프트로 컨셉에 맞는 컷을 생성합니다.
도식화
필요하면 제품 사진을 작업지시서용 도식이나 SVG로 변환합니다.
보관·공유
완성된 이미지를 라이브러리 폴더에 저장하고 팀과 공유합니다.
모델·피팅·촬영·도식화는 같은 라이브러리를 공유합니다 — 한 모듈에서 만든 이미지를 다음 모듈의 재료로 바로 쓸 수 있습니다.
Industry Benchmark
패션 비주얼 자동화, 업계는
이미 이렇게 풀고 있습니다
가상 모델·가상 피팅은 이미 커머스 이미지 제작의 한 축으로 자리잡았고, 이미지 생성 모델 자체도 빠르게 고도화되고 있습니다. OnDo AI Studio는 같은 기술 축 위에서, 패션 제작 공정 순서와 사내 자산 관리를 더했습니다.
Virtual Model & Try-On
AI 가상 모델·피팅 SaaS
Botika, Lalaland.ai(현재 Browzwear 산하) 같은 서비스는 인종·체형·연령을 다양화한 가상 모델로 실촬영 없이 커머스 이미지를 만드는 카테고리를 대표합니다.
Image Model Layer
이미지 생성 모델 계층
Google AI Studio가 제공하는 Nano Banana 계열(Pro·표준·Lite)처럼, 품질과 속도·비용을 다르게 조합한 이미지 생성 모델이 API로 제공됩니다. OnDo AI Studio도 여러 생성 모델 중에서 상황에 맞게 선택합니다.
Enterprise Content Automation
엔터프라이즈 AI 콘텐츠 자동화
국내에도 광고·브랜드 필름 제작을 스토리보드부터 자동화하는 AI 콘텐츠 생성 서비스가 있습니다. 이미지든 영상이든, 브랜드 비주얼 제작을 프롬프트 기반으로 압축하는 흐름은 같은 방향입니다.
Catalog vs. Campaign
카탈로그형과 캠페인형
가상 피팅 시장은 카탈로그 대량 생산에 특화된 도구와, 소셜·캠페인용 프리뷰에 특화된 도구로 나뉩니다. OnDo AI Studio는 모델→피팅→촬영→도식화로 이어지는 카탈로그 제작 흐름에 맞췄습니다.
Positioning
OnDo AI Studio가 다른 지점
여러 툴을 따로 쓰는 대신, 모델 생성부터 도식화까지 하나의 흐름과 데이터로 잇습니다. 생성물은 외부 서비스가 아니라 사내 라이브러리에 그대로 보관됩니다.
우리 결론
생성 자체보다, 이어지는 흐름
이미지 생성 기술 자체는 이제 여러 곳에서 접근할 수 있는 범용 기술입니다. OnDo AI Studio가 더한 것은 패션 제작 공정 순서에 맞춘 구조와, 생성물을 사내 자산으로 관리하는 라이브러리입니다.
※ 위 사례는 각 사가 공개한 자료를 바탕으로 한 일반적인 설명이며, 실제 기능·가격·정책은 각 서비스의 최신 공식 자료를 기준으로 확인하시기 바랍니다. OnDo AI Studio와 제휴·기술제공 관계에 있음을 의미하지 않습니다.
Measured, Not Just Claimed
생성 옵션도, 보관 정책도
스펙으로 증명합니다
OnDo AI Studio는 각 생성 모듈의 옵션과 데이터 관리 정책을 명시적인 스펙으로 관리합니다.
| 생성 옵션 | 개수·화질(1K/2K)·포맷(JPEG/PNG)·비율(3:4·16:9·1:1·4:3·9:16) 자유 조합 |
|---|---|
| 피팅 포즈 | 정면 한 발 앞·워킹·힙 라인·3/4 우향·3/4 좌향·다리 교차·측면 프로필·후면·후면 어깨너머 9종 |
| 촬영 스타일 | 기본·스튜디오 에디토리얼·필름 무드·룩북·스트리트 스냅·드라마틱 광고컷·제품 컷·고스트 마네킹·플랫 레이 9종 프리셋 |
| 도식화 변환 | 제품→도식, 도식→제품, 도식→SVG 3방향 변환 지원 |
| 프롬프트 처리 | 사용자 입력을 시스템이 촬영 디렉션 수준의 최종 프롬프트로 보강해 생성 |
| 보관 정책 | 생성 후 90일 보관, 즐겨찾기 등록 시 기한 없이 유지 |
| 저장 방식 | 유형별 접두사(모델·피팅·이미지·도식화·SVG·폴더) + 생성일자 + 순번으로 요청 단위 이력 관리 |
| 협업 | 라이브러리 폴더 단위로 팀에게 공유 범위를 지정 |
- 베이스·참조 이미지는 최대 5장까지 첨부할 수 있어, 컬러·소재·구도 레퍼런스를 함께 반영합니다.
- 착장 아이템은 아우터·이너·하의 등 레이어로 구분해 올려, 여러 겹을 자연스럽게 합성합니다.
- 생성 결과는 단일컷·다중컷 출력모드를 선택할 수 있어, 룩북처럼 여러 장이 필요한 경우에도 대응합니다.
- 브러시로 지정한 영역만 다시 그리는 인페인팅으로, 전체를 다시 만들지 않고 일부만 고칠 수 있습니다.
※ 위 수치는 OnDo AI Studio가 실제 제공 중인 생성 옵션·보관 정책 기준입니다.
Roadmap
단일 생성 도구에서,
사내 크리에이티브 자산 허브로
지금은 네 가지 생성 모듈과 라이브러리가 업무 화면으로 오픈되어 실사용 중입니다. 다음 단계는 다른 사내 시스템과의 연결입니다.
- STAGE 0 · 완료
핵심 생성 파이프라인 설계
모델·피팅·이미지·도식화 4개 모듈의 데이터 구조와 저장 체계를 설계했습니다.
- STAGE 1 · 완료
스튜디오 업무 화면 오픈
프롬프트 입력부터 결과 확인까지 이어지는 업무 화면을 오픈해 팀 내 실사용 중입니다.
- STAGE 2 · 지금
생성 모델 다변화 운영
여러 이미지 생성 모델 중 상황에 맞는 것을 선택해 쓸 수 있도록 운영하며, 라이브러리 공유·인페인팅 등 편집 기능을 함께 제공합니다.
- STAGE 3 · 다음
다른 스튜디오와 연동 확장
생성한 모델·도식 자산을 이미지 유사도 검색, 판매수량예측 등 사내 다른 시스템과 연결합니다.
Governance & Trust
생성한 이미지도, 그 이력도 사내에 남습니다
생성 자산과 프롬프트 이력을 다루는 만큼, 무엇을 어떻게 만들었는지 추적 가능하게 두는 것이 설계의 전제입니다.
데이터 주권
생성된 모델·피팅·촬영 이미지는 모두 사내 저장소에 보관되며 외부로 나가지 않습니다.
프롬프트 이력 관리
사용자가 입력한 프롬프트와 시스템이 보강한 최종 프롬프트가 함께 남아, 어떤 조건으로 생성됐는지 추적할 수 있습니다.
보관·폐기 정책
생성 이미지는 90일 후 자동 만료되며, 계속 쓸 이미지는 즐겨찾기로 별도 보관합니다.
접근 공유 관리
라이브러리 폴더 단위로 공유 범위를 정해, 필요한 팀에게만 생성 자산을 공개합니다.
Glossary
알아두면 좋은 용어
- 인페인팅(Inpainting)
- 이미지의 특정 영역만 다시 생성하는 기능. 브러시로 영역을 표시하면 그 부분만 새로 그립니다.
- 도식화(Technical Drawing)
- 상품의 형태·디테일을 평면으로 표현한, 작업지시서에 쓰이는 그림.
- 베이스 모델
- 피팅·합성의 기준이 되는 인물 이미지.
- 출력모드(단일컷/다중컷)
- 한 번의 요청으로 한 장만 만들지, 여러 각도·장을 함께 만들지 정하는 옵션.
- 최종 프롬프트
- 사용자가 입력한 프롬프트를 시스템이 촬영 디렉션 수준으로 보강한, 실제 생성에 쓰이는 지시문.
- 이미지 확장(Outpainting)
- 이미지의 프레임 밖 영역을 자연스럽게 이어 그려 화면을 넓히는 기능.