Knowledge Core · AI Ontology

데이터를 지식으로,
지식을 신뢰할 수 있는 대화로 잇습니다

ONDO AI ONTOLOGY는 사내에 흩어진 데이터를 지식 그래프로 정리하고, 대화형 AI가 그 지식을
이해·활용하도록 연결하는 지식 코어입니다. AI가 답하기 전, 그 답의 근거가 실제로 존재하는지
그래프에 먼저 묻습니다.

스키마·업무 용어 연결 · 실행 전 SQL 구조 대조 · 검증 거부 사유 확인 · 사람 승인 후 지식 반영

  • 연결사내 지식 정리문서·스키마·업무 용어
  • 대조실행 전 SQL 검증등록된 테이블·컬럼·조인
  • 검토질의 근거 확인거부 사유·업무 의미
  • 승인지식 개선 반영변경 검토와 이력 관리
The Problem

AI는 모르면, 그럴듯하게 지어냅니다

자연어로 생성한 조회문에는 실제 스키마에 없는 테이블·컬럼·조인이 포함될 수 있습니다. ONDO AI ONTOLOGY는 조회문 생성과 구조 검증을 나누고, 등록된 그래프와 코드로 실행 전에 대조합니다. 구조가 맞는 조회문도 업무상 의미와 집계 기준은 별도로 확인해야 합니다.

Validation Design

질문에 필요한 지식을 연결하고,
실행할 조회문을 대조합니다

조회에 쓸 지식을 제공하는 단계와 생성된 SQL을 실행 전에 검증하는 단계를 나눕니다. 등록한 스키마·업무 규칙과 실제 실행 권한을 함께 관리합니다.

질의에서 확인할 점

참조한 테이블과 컬럼이 존재하는지, 조인과 집계 기준이 업무 의미에 맞는지, 요청자에게 조회 권한이 있는지 확인해야 합니다.

  • 스키마 대조
  • 생성과 검증 분리
  • 실행 전 규칙 확인
  • 거부 사유 기록

물어보면, 근거와 함께 답합니다

자연어로 물으면 사내 데이터를 질의해 답을 만듭니다. ONDO AI가 SQL을 검증해 없는 사실은 만들지 않습니다.

아래는 실제 운영 중인 ONDO AI 워크스페이스 화면 그대로입니다 — 조건을 넣고 묻자, 사내 데이터에서 원가율 TOP10을 표로 돌려줍니다.

그라운딩 켜짐 — 근거를 검증한 답
MCP 연동사내 DB·도구를 직접 연결해 질의
딥 리서치여러 단계로 파고드는 심층 조사
일반 검색빠른 단답형 검색
⬡ ONDO AI0.0% 사용 · 데모 계정
오늘 어떤 업무를 도와드릴까요?
브랜드 : NORDÉ 제품년도 : 2026 시즌 : SS 품목 : TS
위 조건에서 상품 원가율이 낮은 TOP10개 상품을 판매율 높은 순으로 알려주고, 해당 상품의 업체정보도 알려줘
ONDO AI

결과가 나왔습니다! 정리해서 보여드립니다.

📊 NORDÉ 2026 SS / TS 품목 — 원가율 낮은 TOP10 상품 (판매율 높은 순)

원가율
순위
스타일코드상품명확정
소비자가
원가율
(%)
판매율
(%)
업체코드업체명
5NDTS5B899IV네이비 쿨터치 스트라이프 카라티139,00015.756.5%0000103026(주)한성에이앤디
7NDTS5B404NV쿨라이트 네이비 C/P 피케 폴로셔츠159,00016.047.0%0000303572Pacific Apparel Ltd
7NDTS5B404BR쿨라이트 브라운 C/P 피케 폴로셔츠159,00016.044.2%0000303572Pacific Apparel Ltd
7NDTS5B404BG쿨라이트 베이지 C/P 피케 폴로셔츠159,00016.042.8%0000303572Pacific Apparel Ltd
7NDTS5B404BK쿨라이트 블랙 C/P 피케 폴로셔츠159,00016.041.8%0000303572Pacific Apparel Ltd
7NDTS5B404LB쿨라이트 라이트블루 C/P 피케 폴로셔츠159,00016.040.5%0000303572Pacific Apparel Ltd
7NDTS5B404LG쿨라이트 라이트그린 C/P 피케 폴로셔츠159,00016.035.8%0000303572Pacific Apparel Ltd
7NDTS5B404BL쿨라이트 블루 C/P 피케 폴로셔츠159,00016.031.6%0000303572Pacific Apparel Ltd
1NDTS5B897NV네이비 로고자수 반팔티셔츠109,00012.726.3%0000103026(주)한성에이앤디
3NDTS5B898NV네이비 로고자수 반팔카라티셔츠139,00014.923.3%0000103026(주)한성에이앤디
💡 ONDO AI 인사이트
  • 네이비 쿨터치 카라티가 판매율 56.5%로 1위 — 원가율도 15.7%로 낮아 마진·회전을 모두 잡은 효자 상품입니다.
  • 쿨라이트 폴로셔츠는 동일 원가율(16.0%)인데 컬러별 판매율 편차가 큽니다(네이비 47.0% → 블루 31.6%). 상위 컬러에 물량을 집중하고 하위 컬러 발주는 줄이는 편이 유리합니다.
  • 원가율이 가장 낮은(12.7%) 로고자수 반팔티는 판매율이 26.3%로 낮아, 마진은 좋지만 회전이 느립니다 — 노출·프로모션 강화를 검토하세요.
추천 — 원가율·판매율이 동시에 상위인 네이비 베이직 라인을 차기 시즌 핵심 물량으로 확대.
근거: 사내 상품·판매 테이블ONDO AI 검증 SQL환각 차단 ✓
NORDÉ 2026 SS 트렌치코트가 전년 대비 23.7% 상승해 매출 1위입니다. ← 근거 없는 추측(수치 환각)
메시지 입력...
MCP 연동 딥 리서치 일반 검색
ONDO AI 워크스페이스 · 데모
How It Works

온톨로지에서 대화까지, 5단계로 잇습니다

문서와 스키마에서 뽑아낸 지식을 그래프에 쌓고, AI가 답하기 전 그 그래프로 검증합니다. 사람은 그래프를 실시간으로 보며 다듬습니다.

  1. 수집

    사내 문서(이미지 포함)에서 업무 용어를 LLM이 자동 추출합니다.

  2. 적재

    스키마·용어를 그래프에 멱등 적재 — 사람이 고친 내용은 재적재해도 보존됩니다.

  3. 저장(SSOT)

    지식 그래프가 뷰·컬럼·조인·용어의 단일 진실원본이 됩니다.

  4. 질의

    대화형 AI가 질문에 맞는 테이블·컬럼·조인을 그래프에서 먼저 찾습니다.

  5. 검증

    실행 전, 생성된 SQL을 그래프와 대조 — 위반 시 거부하고 재작성을 유도합니다.

조회문 생성과 실행 전 검증을 분리합니다. 등록된 구조·규칙을 대조하고, 답변의 업무상 의미와 권한은 함께 확인합니다.

Scope & Validation

무엇을 검증하는지,
적용 범위부터 분명히 합니다

조회할 데이터와 업무 질문을 정하고, 구조 검증·실행 권한·답변 검토를 나눠 확인합니다. 도입 검증은 고객의 스키마와 대표 질문으로 진행합니다.

준비 자료DB 스키마·업무 용어·대표 질문·조회 권한과 집계 기준
구조 검증등록된 테이블·컬럼·조인과 생성 SQL을 실행 전에 대조
출력과 이력질의 결과·참조 근거·검증 거부 사유와 수정 이력
적용 조건연결 대상 DB·지원 SQL 구문·스키마 갱신 및 실행 경로를 도입 시 확인
의미와 권한지표 정의·집계 결과·데이터 접근 권한은 별도 검토
검증 방법대표 질문과 오답·거부 사례를 정해 정답률·시도 횟수·오탐을 함께 확인
  • 검증 범위는 그래프에 등록한 스키마와 규칙에 따라 달라집니다. 변경된 DB 정의가 반영됐는지 확인합니다.
  • 존재하는 컬럼만 사용해도 업무 의미나 집계가 틀릴 수 있어, 담당자가 정답 기준을 정하고 결과를 검토합니다.
  • 검증 거부와 재작성 이력을 살펴 잘못 허용한 경우와 잘못 거부한 경우를 함께 점검합니다.
  • 검증 서비스 중단·권한 부족·지원하지 않는 구문을 포함해 실행 통제와 복구 절차를 확인합니다.

구조 검증은 답변의 정확성이나 모든 오류의 차단을 보장하지 않습니다. 적용 범위와 성능은 실제 데이터·질문·모델·실행 환경에서 확인합니다.

관련 구축 경험 — 기업용 AI 플랫폼 구축
사내 질의 게이트웨이와 권한·사용량 운영 경험이 지식 코어의 출발점이 됐습니다.

Roadmap

지식 그래프에서, 진짜 온톨로지로

지금은 지식 그래프 기반 지식 코어가 완성 단계입니다. 다음 단계는 형식 추론이 가능한 온톨로지로의 확장입니다.

  1. STAGE 0 · 기술 검증

    그래프 저장·조회 구조 설계

    스키마와 업무 용어를 그래프로 연결하고 시각적으로 검토하는 저장·조회 구조를 설계했습니다.

  2. STAGE 1 · 지금

    지식 그래프 코어

    스키마·용어 정리, SQL 검증 게이트, 실시간 큐레이션, 개선 피드백 루프까지 완성해 사내 AI 개발 TFT에서 파일럿으로 운영 중입니다.

  3. STAGE 2 · 다음

    시맨틱 온톨로지 확장

    OWL 기반 형식 추론과 값 도메인·계층 구조를 확장하는 단계입니다. 적용할 추론 규칙과 기존 그래프 구조의 호환성을 검토합니다.

사내 데이터에 무엇을 물어보고 싶으신가요?

실제 질문 몇 개만 있으면 어디까지 답할 수 있는지 확인해 드립니다.