導入事例
データシステムから AI 活用へ
データ収集 API や経営情報システムから企業向け AI 基盤まで、これまでに手がけた六つの事例をご紹介します。
事例一覧
AI・データ活用の導入事例
エンタープライズ AI プラットフォーム
2025 — 2026- プロジェクト概要
- ITSOLUTION は、LF の従業員が日常業務で AI を使用できるように、LF AI ワークスペースを構築しました。
- 構築内容
- ワークスペースは、AI チャットと AI エージェントを結び付けます。同社のチャットサービスは、LF の内部データと分析に必要な外部データを使用して質問に回答します。
関連製品 — ONDO AI ONTOLOGY
ONDO AI ONTOLOGY の知識活用機能をご覧ください。 - 活用方法
- LF の従業員は、社内および社外のデータについて質問し、AI チャットで分析をレビューします。役割固有のエージェントは、反復的な分析タスクをサポートします。
企業向け AI ワークスペースの画面例 期間：2026年8月・チャンネル：オフライン・カテゴリー：アウター
通常価格の商品この条件で売上の低い 5 店舗を分析します。graphify🧠 推論条件を確認させていただきました。店舗を売上高でランキングし、下位5店舗を選んで前年同月と比較してみます。✓ 社内の販売データを照会しました⌄結果がまとまりました。概要をご覧ください。
📊 売上が低い五つの店舗・前年同期比
ランク 保存 売上高 前年比 1 NORDÉ 釜山西面 ₩920K ▼ 91.2% 2 NORDÉ 大邱東城路 ₩210万 ▼ 68.4% 3 NORDÉ 光州尚武 ₩3.4M ▼ 54.0% 4 NORDÉ 大田屯山 ₩4.8M ▼ 22.6% 5 NORDÉ 仁川松島 ₩5.6M ▲ 4.1% 💡 graphify の分析結果- 釜山西面と大邱東城路前年比で60％以上減少しています。まず、現地市場の変化と運営上の問題を確認してください。
- 仁川松島は前年比成長を遂げた唯一の店舗です。その運用アプローチは共有する価値があるかもしれません。
提案：売上が低い店舗を現地で確認し、 仁川松島の取り組みをほかの店舗にも共有します。出典: 社内売上高表許可されたアクセス内でサポートされていない回答はブロックされました ✓メッセージを入力してください...内部データ接続 深い研究入手可能なデータ・売上 在庫 レビュー 検索トレンド お客様経営情報システム
2022年～現在- プロジェクト概要
- ばらばらだった業務指標とデータ収集方法を統一するため、経営情報システムを再構築し、現在も運用しています。
- 構築内容
- 指標の定義をそろえ、データ収集経路を標準化しました。現在も運用を担い、指標の変更をシステムに反映しています。
- 活用方法
- 各部門のチームが同じ定義に基づく指標を確認でき、基準の変更もシステム上で把握できます。
経営情報システム graphify MIS › 売上分析 › チャネル別月次売上
全社 参照: 2026 年 8 月 · 当月TOTAL直販フランチャイズオンライン輸出を除く内部取引を除外する日々の売上推移 今月・先月同日年間売上推移 今年・前年月次売上高96.8億ウォン▲計画比4.2%累計売上高712.4億ウォン▲ 前年比6.1％定価比率68.2%▼ 1.1%p実売価格比率61.5%▼ 0.6%p定価販売シェア74.0%▲ 2.3%p在庫回転率3.2回▲ 0.2回転チャンネル別カテゴリ別季節別1店舗あたりの売上高チャネル別売上高 今月・前年同月チャネル売上高・前年比1直営オンラインストア₩3.84B▲ 7.8%2フランチャイズ₩2.91B▲ 2.4%3オンラインストア₩2.16B▲ 15.2%4アウトレット₩620M▼ 3.1%5ポップアップ・その他₩150M▲ 41.0%次世代 MIS · 部門間での一貫した指標定義
顧客分析ダッシュボード
2023- プロジェクト概要
- 私たちは、企業全体の定義に照らして複数のソースからの顧客データを表示するダッシュボードを構築しました。
- 構築内容
- ダッシュボードでは全社・部門別の顧客動向をまとめて確認し、基準月を変えて比較できます。
関連製品 — ONDO AI FORECAST
顧客分析で培った経験を、分析を日々の業務に取り入れる方法に生かしています。 - 活用方法
- 利用者は毎回データを集計し直すことなく、月ごとの顧客動向を一つの画面で比較できます。
顧客分析ダッシュボード 全社 参照: 2026 年 6 月 · 当月TOTALオフラインオンラインクロスチャネル購入者数8.1万人▼ 32.5% · −39Kリピーター数5.3万人▼ 26.2% · −19K新規購入者数8,110人▼ 27.4% · -3,060離反した顧客44.4万人▲ 13.4%会員売上高292.9億ウォン▼ 24.9% · −₩9.7B購入識別率58.1%▼ 0.4%性別と年齢の分布 男性 23,133 (28.5%)・女性 58,060 (71.5%)~2930–3435–3940–4445–4950–5455–5960–64男性女性カスタマージャーニー 初回購入→再購入→離反初めてのお客様1.1万人 → 53,000 人のリピーター顧客再購入した顧客1.7万人購入単価23.2万ウォン上位店舗 購入者数順保存顧客・売上1NORDÉ オンラインストア39,793₩18.2B2NORDÉ 江南5,894₩3.1B3NORDÉ 現代板橋1,634₩900M4アトリエM明洞1,210₩600M5ブランロッテ蚕室982₩500M売上上位の商品 売上高別品番・商品売上高・顧客数1NDPK5A201IV・コットンピケポロ₩88M5862NDSW5B118NV・シグネチャーニット₩79M4683ATJU5B062BK・テーラードジャケット₩70M1244BLPA5A235BG・ワイドスラックス₩68M3265NDDR5B405WT・プリーツワンピース₩65M274顧客分析・ブランド概要、併買、購買傾向、優良顧客など九つのレポート
モバイル管理情報システム
2024- プロジェクト概要
- 私たちはモバイル管理システムを構築し、チームが現場や移動中でも主要な指標を確認できるようにしました。
- 構築内容
- 既存の経営情報システムをモバイル向けに再構築しました。
- 活用方法
- チームはどこで作業していても、必要な指標を確認し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
モバイル経営情報システム モバイル再構築 · 現場または移動中でも同じメトリクスを表示
AI 商品レビュー要約システム
2024- プロジェクト概要
- 増え続ける商品レビューから共通する顧客の声を見つけ、改善に生かすシステムを構築しました。
- 構築内容
- 運用中のシステムが商品レビューを自動で要約・分類します。プロンプト設計と LLM の振り分けで得た知見は、ONDO AI ONTOLOGY のクエリ処理にも生かしています。
- 活用方法
- チームは要約・分類されたレビューから共通する声を確認し、改善点の判断に役立てます。
ONDO AI 商品レビュー要約 NORDÉ レビュー 4,325 件 · STCL 290 · SS24 以降お客様ごとスタイルコード別スコア・総合評価4.7★★★★★レビュー・週間トレンドW-5 → W · 過去 4 週間で上昇感情分析4,325REVIEWSポジティブ 2,812 · 65%ネガティブ 575 · 13.3%中立 938 · 21.7%[NORDÉ] シグネチャー コットンピケ ポロシャツNDPK5A201IV・ONDO AI レビューまとめ購入の決め手生地の手触り・フィット感・色――「一年を通して使いやすい生地の厚み」顧客から好評だった点ソフトな肌触りで普段使いしやすく、洗濯後の変化も少ない顧客から不評だった点標準サイズより小さめのため、ワンサイズ上もご検討くださいAI による予測スコア88.4 / 100 ・リピート購入の可能性が高いONDO AI が4,325件のレビューを要約・分類。評価の高いレビューの表示と再実行にも対応
検索、ソーシャル、コマース データ API
2022- プロジェクト概要
- 社外のトレンドや価格情報を企業内で活用できるよう、データ収集 API を構築しました。
- 構築内容
- 私たちは、検索、ソーシャル、コマース データを収集するための API を開発し、リリースしました。
- 活用方法
- チームは社外のトレンド・価格情報を社内分析に利用します。この収集・処理の経験は ONDO AI FORECAST にも生かされています。
事例画像